Sve objaveBlog

AI vaučer 2026: što financira i kako se prijaviti

Vaučer za primjenu AI rješenja u poslovanju MSP-a - koje usluge se financiraju (chatboti, IDP, prediktivna analitika, computer vision), iznos potpore, pravila ponude i konkretni primjeri za hrvatske firme.

• AI vaučer
• EU fondovi
• AI

Jurica StublićOsnivač · ai.webica.hr27. svibnja 2026.·8 min čitanja

Vaučer za razvoj i primjenu rješenja umjetne inteligencije jedan je od tri vaučera u novom pozivu "Digitalni vaučeri". Poziv se priprema pod Programom Konkurentnost i kohezija 2021.-2027. To nije nastavak NPOO poziva koji je zatvoren, nego zaseban program s vlastitim pravilima.

Status na 18.9.2026.: poziv još nije objavljen, ni u najavama na fondovieu.gov.hr. Objava se očekuje u trećem tromjesečju 2026., ali nijedan datum nije potvrđen. Brojke u ovom tekstu dolaze iz najava i potvrđuju se tek objavom službenih Uputa za prijavitelje.

Ako razmišljate o uvođenju umjetne inteligencije u svoju firmu i očekujete da bi vaučer pokrio dio troška - ovaj članak pokriva što točno financira, koliko vrijedi, kakvu ponudu trebate i koje su realne mogućnosti za hrvatske MSP-ove.

Ovaj članak je dopuna kompletnom vodiču za vaučere za digitalizaciju 2026 - ako još niste pročitali pillar, počnite tamo za općeniti pregled.

Što AI vaučer financira

Najave definiraju "AI rješenje" relativno široko. Ovo su kategorije koje su u prethodnom krugu prolazile:

1. Inteligentni virtualni asistenti i AI chatbotovi

Za razliku od starih chatbotova koji prate fiksne klikove i pravila, danas govorimo o AI asistentima pokretanima velikim jezičnim modelima (LLM) - Claude, GPT, Gemini, ili open-source modeli (Llama, Mistral).

Tipičan projekt:

• AI asistent za korisničku podršku - trening na internim dokumentima, pravilnicima, bazi proizvoda; odgovara na upite klijenata 24/7
• AI asistent za interni tim - "pitaj-me-bilo-što" agent koji čita internu dokumentaciju, ugovore, procedure, i odgovara zaposlenicima
• AI asistent za kvalifikaciju leadova - razgovara s posjetiteljima sajta, identificira potrebu, prosljeđuje prodajnom timu

Tehnologija: LLM API (Claude, OpenAI, Gemini), vector store (pgvector, Pinecone), framework (LangChain, AI SDK, custom), integracija s vašim kanalima (WhatsApp Business API, Slack, web chat widget).

2. Inteligentna obrada dokumenata (IDP)

Mnoge tvrtke gube stotine sati mjesečno na ručni unos podataka iz PDF-ova, slika, skeniranih dokumenata. AI ovdje rješava problem kroz napredni OCR + razumijevanje konteksta.

Tipičan projekt:

• Sustav automatski "čita" ulazne račune dobavljača, ekstrahira OIB, iznos, stavke, datum dospijeća
• Podaci se automatski unose u ERP ili računovodstveni softver (Minimax, Pantheon, Synesis) bez ručne intervencije
• Edge case-ovi (loš sken, nestandardni format) idu na validacijski queue gdje knjigovođa potvrđuje u 5 sekundi

Tehnologija: OCR engine (Mistral OCR, Google Document AI, Azure Form Recognizer), LLM za strukturiranu ekstrakciju, API integracija s ERP-om, klasifikacijski model.

3. Prediktivna analitika i strojno učenje

Sustavi koji analiziraju povijesne podatke firme i predviđaju buduće trendove ili otkrivaju anomalije u realnom vremenu.

Tipičan projekt:

• Retail / proizvodnja: prognoza potražnje za sljedećih 30 dana po SKU-u, čime se optimiziraju zalihe i smanjuje gubitak
• B2B / financije: prepoznavanje rizika odlaska klijenata (churn) prije nego što se dogodi
• Trgovina: detekcija sumnjivih transakcija (fraud detection) u realnom vremenu

Tehnologija: Python ML stack (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), data pipeline (Airflow, dbt), modeli treniraju se na povijesnim podacima firme - što znači da kvaliteta podataka određuje kvalitetu rezultata.

4. Računalni vid (Computer Vision)

Ako firma ima proizvodni pogon, skladište ili se bavi poljoprivredom - vizualni AI vraća najviše.

Tipičan projekt:

• Kamere na proizvodnoj traci koje skeniraju proizvode u realnom vremenu i detektiraju mikro-oštećenja prije pakiranja
• Sustav za brojenje zaliha u skladištu kroz drone ili fiksne kamere
• Detekcija incidenata (sigurnosne kamere, prekoračenje radnih sati u opasnim zonama)

Tehnologija: Computer vision modeli (YOLO, custom CNN), edge devices (Nvidia Jetson, Raspberry Pi s GPU), training na specifičnom datasetu firme.

5. Pametni sustavi za preporuke (Recommendation Engines)

Posebno relevantno za e-commerce i firme s velikim katalogom proizvoda ili usluga.

Tipičan projekt:

• Web shop s tisućama artikala dobiva personalizirane preporuke za svakog kupca (slično Netflix/Amazon modelu)
• Sustav prati ponašanje kupca, povijest kupovine, kontekstualne signale i u realnom vremenu prilagođava prikaz
• Mjeri se kroz conversion lift i prosječnu vrijednost narudžbe

Tehnologija: collaborative filtering algoritmi, content-based filtering, hibridni modeli, integracija s e-commerce platformom (Shopify, WooCommerce, Magento).

Obavezni prateći paketi

U prethodnom krugu AI vaučer nije pokrivao samo tehnički dio. Projekt je morao sadržavati i:

Analiza i čišćenje podataka

Bez kvalitetnih podataka AI ne funkcionira. Natječaj traži da pružatelj radi pripremu:

• Mapiranje izvora podataka (baze, CSV-ovi, API-ji, dokumenti)
• Čišćenje (uklanjanje duplikata, popravljanje nedosljednosti, normalizacija)
• Strukturiranje za AI training ili runtime upit
• Dokumentacija pipelinea

Tipično 20-30% projekta otpada na ovu fazu. Ponuda koja nudi samo "instalaciju AI alata" bez podatkovne pripreme u prethodnom krugu nije prolazila evaluaciju.

Edukacija djelatnika

Drugi obavezni dio. Cilj je da nakon isporuke vaš tim zna koristiti sustav, ne da ovisi o pružatelju za svaku promjenu.

Tipično:

• 2-4 sata trening za core korisnike (oni koji koriste sustav dnevno)
• 1-2 sata trening za menadžere (pregled, mjerenje, donošenje odluka)
• Dokumentacija i video tutorijali za interno korištenje
• Q&A period od 30-60 dana nakon isporuke

Koliko vaučer vrijedi

Prema dosadašnjim najavama:

• Potpora po projektu: 10.000-30.000 EUR
• Sufinanciranje: 60-70% prihvatljivih troškova
• Vaš udio: 30-40% iznosa projekta

Primjer izračuna za projekt od 12.000 EUR, sufinanciranje 70%, pružatelj paušalni obrt (izvan PDV sustava):

• Potpora pokriva: 8.400 EUR
• Vaš udio: 3.600 EUR
• PDV na uslugu: 0 EUR (paušalni obrti ne obračunavaju PDV)
• Ukupno iz vašeg novca: 3.600 EUR za projekt vrijedan 12.000 EUR

Uz donju granicu sufinanciranja od 60%, isti projekt od 12.000 EUR znači potporu od 7.200 EUR i vaš udio od 4.800 EUR.

Omotnica je mala. Najavljeno je oko 3,92 milijuna EUR, indikativno, za sve tri vrste vaučera. To je između 130 i 390 vaučera za cijelu Hrvatsku. Računajte s tim kad planirate koliko vremena ulažete u pripremu.

Napomena o PDV-u: ako vaš pružatelj jest u sustavu PDV-a, na neto iznos se dodaje 25% PDV-a koji vi platite. PDV obveznici ga refundiraju kroz redovni mehanizam, oni koji nisu obveznici - PDV ostaje trošak. Ja radim kao paušalni obrt i fakturiram bez PDV-a, pa je vaš stvarni trošak niži nego kod pružatelja u sustavu PDV-a.

Iznosi i postoci dolaze iz najava. Potvrđuju se tek objavom službenih Uputa za prijavitelje. Provjerite uvjete kad poziv izađe.

Što treba sadržavati dobra AI ponuda

Vaš pružatelj piše ponudu, ali vi biste trebali znati prepoznati kvalitetnu. Dobra ponuda ima sve ovo:

1. Konkretan problem koji rješavate - ne općenito "uvođenje AI", nego npr. "automatizacija unosa ulaznih računa za servis s 30 klijenata"
2. Mjerljiv ishod - npr. "smanjenje vremena obrade dokumenta s 10 min na 30 sek" ili "92% točnost klasifikacije po kontnom planu"
3. Razdvajanje stavki - tehničko rješenje, podatkovna priprema, edukacija, support period - svaka stavka zasebno s cijenom
4. Realne cijene - preplaćena ponuda (sve "ide u maksimum vaučera") pada na evaluaciji jer ne odgovara tržišnim cijenama
5. Rok isporuke - 8-12 tjedana je standard. Manje izgleda nerealno, više može probiti natječajni prozor
6. Tehnologija koja se koristi - konkretni alati (Mistral OCR, Claude, ne općenito "LLM"), referenca na slične implementacije
7. Što ostaje vama nakon isporuke - vlasništvo nad kodom, podacima, treniranim modelom; dokumentacija; pristup pristupima

Ako pružatelj predaje ponudu od 1 stranice s općenitim opisom - traži se izmjena ili promjena pružatelja.

Najčešća pitanja

Mogu li tražiti vaučer ako već koristim AI alat (npr. ChatGPT)?

Da. Vaučer financira uvođenje AI rješenja u poslovne procese, ne samo "prvo dodirivanje" AI tehnologije. Ako koristite ChatGPT ručno, ali nemate integraciju s vašim sustavima - to je upravo ono što vaučer financira (povezivanje AI s vašim podacima i alatima).

Mora li rješenje biti razvijeno od nule?

Ne nužno. Ako pružatelj koristi postojeće AI komponente (Claude API, Mistral OCR, gotove biblioteke) i prilagođava ih vašem slučaju - to je prihvatljivo. Bitno je da konačno rješenje rješava vaš specifični problem, ne da je sve napisano od nule.

Mogu li dobiti više od jednog vaučera?

Ovisi o pravilima natječaja. Općenito: jedan vaučer po MSP-u za isti natječajni poziv. Novi poziv ima tri vrste vaučera: AI, kibernetičku sigurnost i složena digitalna rješenja. Mogu li se kombinirati, reći će Upute za prijavitelje.

Što ako projekt traje duže nego što natječaj predviđa?

Loše. Natječaj definira maksimalno trajanje implementacije (obično 6-9 mjeseci od dodjele). Ako probijete rok, dio sredstava može biti uskraćen. Realni rokovi u ponudi su važniji od optimističnih.

Mogu li promijeniti pružatelja u sredini projekta?

Tehnički moguće, ali administrativni teret je velik. Treba dostaviti opravdanje, novu ponudu, papirologiju za zamjenu. Često projekti tu kolabiraju. Bolje je odabrati pravog pružatelja na početku.

Što sad učiniti

Poziv još nije objavljen i nijedan datum nije potvrđen. U prošlim krugovima od objave do zatvaranja prošlo je 4 do 6 tjedana. Premalo da krenete od nule, dovoljno ako počnete sad.

Konkretni koraci:

1. Identificirajte konkretan slučaj - koji proces u vašoj firmi bi AI najbolje pokrio? Ne općenito, nego konkretno: "obrada 200 ulaznih računa mjesečno", "kvalifikacija 50 leadova tjedno", "preporuke za 5000 SKU-ova".
2. Provjerite prihvatljivost - vaš MSP status, nepostojanje neizmirenih obveza, OIB potvrde, financijska dokumentacija.
3. Kontaktirajte pružatelja - razgovarajte s nekim iz Kataloga (ili tko će biti u Katalogu) prije nego što natječaj izađe. Dobar pružatelj će vam pomoći mapirati projekt prije objave.
4. Pratite natječaj - fondovieu.gov.hr i vijesti Ministarstva gospodarstva. Prijave idu kroz sustav eKohezija.

Ako trebate pomoć u bilo kojem od ovih koraka, javite se preko forme ili pogledajte moj all-in-one paket za vaučer gdje pokrivam i tehničku i administrativnu stranu.

O autoru

Jurica Stublić

Osnivač webica.hr i ai.webica.hr

4+ godine developmenta i AI automatizacije. Radim sam: od prvog razgovora do puštanja u rad razgovarate sa mnom. Iskustvo s 50+ web projekata kroz webica.hr danas koristim za AI automatizaciju tvrtki od 5 do 50 ljudi.

Pogledajte analizu procesaViše o meni