Sve objaveBlog

AI vaučer 2026: što financira i kako se prijaviti

Vaučer za primjenu AI rješenja u poslovanju MSP-a - koje usluge se financiraju (chatboti, IDP, prediktivna analitika, computer vision), iznos potpore, pravila ponude i konkretni primjeri za hrvatske firme.

• AI vaučer
• EU fondovi
• AI

Jurica StublićOsnivač · ai.webica.hr27. svibnja 2026.·8 min čitanja

Vaučer za primjenu AI rješenja je dio veće sheme vaučera za digitalizaciju, ali zaslužuje vlastiti članak jer ima specifičnije zahtjeve od ostalih vaučera. Europska unija ovaj instrument koristi kao polugu za AI adopciju u malim i srednjim poduzećima - Hrvatska ga 2026 implementira s većim iznosima i strožim kriterijima kvalitete nego što je bilo u prethodnim iteracijama.

Ako razmišljate o uvođenju umjetne inteligencije u svoju firmu i očekujete da bi vaučer pokrio dio troška - ovaj članak pokriva što točno financira, koliko vrijedi, kakvu ponudu trebate i koje su realne mogućnosti za hrvatske MSP-ove.

Ovaj članak je dopuna kompletnom vodiču za vaučere za digitalizaciju 2026 - ako još niste pročitali pillar, počnite tamo za općeniti pregled.

Što AI vaučer financira

Natječaj definira što je "AI rješenje" relativno široko, ali postoji nekoliko kategorija koje su eksplicitno prihvatljive:

1. Inteligentni virtualni asistenti i AI chatbotovi

Za razliku od starih chatbotova koji prate fiksne klikove i pravila, danas govorimo o AI asistentima pokretanima velikim jezičnim modelima (LLM) - Claude, GPT, Gemini, ili open-source modeli (Llama, Mistral).

Tipičan projekt:

• AI asistent za korisničku podršku - trening na internim dokumentima, pravilnicima, bazi proizvoda; odgovara na upite klijenata 24/7
• AI asistent za interni tim - "pitaj-me-bilo-što" agent koji čita internu dokumentaciju, ugovore, procedure, i odgovara zaposlenicima
• AI asistent za kvalifikaciju leadova - razgovara s posjetiteljima sajta, identificira potrebu, prosljeđuje prodajnom timu

Tehnologija: LLM API (Claude, OpenAI, Gemini), vector store (pgvector, Pinecone), framework (LangChain, AI SDK, custom), integracija s vašim kanalima (WhatsApp Business API, Slack, web chat widget).

2. Inteligentna obrada dokumenata (IDP)

Mnoge tvrtke gube stotine sati mjesečno na ručni unos podataka iz PDF-ova, slika, skeniranih dokumenata. AI ovdje rješava problem kroz napredni OCR + razumijevanje konteksta.

Tipičan projekt:

• Sustav automatski "čita" ulazne račune dobavljača, ekstrahira OIB, iznos, stavke, datum dospijeća
• Podaci se automatski unose u ERP ili računovodstveni softver (Minimax, Pantheon, Synesis) bez ručne intervencije
• Edge case-ovi (loš sken, nestandardni format) idu na validacijski queue gdje knjigovođa potvrđuje u 5 sekundi

Tehnologija: OCR engine (Mistral OCR, Google Document AI, Azure Form Recognizer), LLM za strukturiranu ekstrakciju, API integracija s ERP-om, klasifikacijski model.

3. Prediktivna analitika i strojno učenje

Sustavi koji analiziraju povijesne podatke firme i predviđaju buduće trendove ili otkrivaju anomalije u realnom vremenu.

Tipičan projekt:

• Retail / proizvodnja: prognoza potražnje za sljedećih 30 dana po SKU-u, čime se optimiziraju zalihe i smanjuje gubitak
• B2B / financije: prepoznavanje rizika odlaska klijenata (churn) prije nego što se dogodi
• Trgovina: detekcija sumnjivih transakcija (fraud detection) u realnom vremenu

Tehnologija: Python ML stack (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), data pipeline (Airflow, dbt), modeli treniraju se na povijesnim podacima firme - što znači da kvaliteta podataka određuje kvalitetu rezultata.

4. Računalni vid (Computer Vision)

Ako firma ima proizvodni pogon, skladište ili se bavi poljoprivredom - vizualni AI može biti transformativan.

Tipičan projekt:

• Kamere na proizvodnoj traci koje skeniraju proizvode u realnom vremenu i detektiraju mikro-oštećenja prije pakiranja
• Sustav za brojenje zaliha u skladištu kroz drone ili fiksne kamere
• Detekcija incidenata (sigurnosne kamere, prekoračenje radnih sati u opasnim zonama)

Tehnologija: Computer vision modeli (YOLO, custom CNN), edge devices (Nvidia Jetson, Raspberry Pi s GPU), training na specifičnom datasetu firme.

5. Pametni sustavi za preporuke (Recommendation Engines)

Posebno relevantno za e-commerce i firme s velikim katalogom proizvoda ili usluga.

Tipičan projekt:

• Web shop s tisućama artikala dobiva personalizirane preporuke za svakog kupca (slično Netflix/Amazon modelu)
• Sustav prati ponašanje kupca, povijest kupovine, kontekstualne signale i u realnom vremenu prilagođava prikaz
• Mjeri se kroz conversion lift i prosječnu vrijednost narudžbe

Tehnologija: collaborative filtering algoritmi, content-based filtering, hibridni modeli, integracija s e-commerce platformom (Shopify, WooCommerce, Magento).

Obavezni prateći paketi

Natječaj eksplicitno navodi da AI vaučer ne pokriva samo tehničku implementaciju - projekt mora sadržavati i:

Analiza i čišćenje podataka

Bez kvalitetnih podataka AI ne funkcionira. Natječaj traži da pružatelj radi pripremu:

• Mapiranje izvora podataka (baze, CSV-ovi, API-ji, dokumenti)
• Čišćenje (uklanjanje duplikata, popravljanje nedosljednosti, normalizacija)
• Strukturiranje za AI training ili runtime upit
• Dokumentacija pipelinea

Tipično 20-30% projekta otpada na ovu fazu. Ako pružatelj predloži "instalaciju AI alata" bez podatkovne pripreme, ponuda neće proći evaluaciju.

Edukacija djelatnika

Drugi obavezni dio. Cilj je da nakon isporuke vaš tim zna koristiti sustav, ne da ovisi o pružatelju za svaku promjenu.

Tipično:

• 2-4 sata trening za core korisnike (oni koji koriste sustav dnevno)
• 1-2 sata trening za menadžere (pregled, mjerenje, donošenje odluka)
• Dokumentacija i video tutorijali za interno korištenje
• Q&A period od 30-60 dana nakon isporuke

Koliko vaučer vrijedi

Za AI vaučer 2026, očekivani iznosi prema dosadašnjim najavama:

• Ukupna vrijednost projekta: 5.000-15.000 EUR
• Sufinanciranje: 60-80% (ovisno o veličini firme i kategoriji)
• Vaš udio: 20-40% iznosa projekta

Primjer izračuna za projekt od 12.000 EUR, sufinanciranje 70%, pružatelj paušalni obrt (izvan PDV sustava):

• Država pokriva: 8.400 EUR
• Vaš udio: 3.600 EUR
• PDV na uslugu: 0 EUR (paušalni obrti ne obračunavaju PDV)
• Ukupno iz vašeg novca: 3.600 EUR za projekt vrijedan 12.000 EUR

Napomena o PDV-u: ako vaš pružatelj jest u sustavu PDV-a, na neto iznos se dodaje 25% PDV-a koji vi platite. PDV obveznici ga refundiraju kroz redovni mehanizam, oni koji nisu obveznici - PDV ostaje trošak. Mi smo paušalni obrt pa našu uslugu fakturiramo bez PDV-a, što znači značajno niži stvarni trošak za vas u odnosu na pružatelje u sustavu PDV-a.

Točni iznosi i postotci se potvrđuju tek objavom službenog natječaja (lipanj 2026). Brojevi gore su raspon očekivanja temeljen na prethodnim iteracijama i najavama. Provjerite uvjete kad poziv izađe.

Što treba sadržavati dobra AI ponuda

Vaš pružatelj piše ponudu, ali vi biste trebali znati prepoznati kvalitetnu. Dobra ponuda ima sve ovo:

1. Konkretan problem koji rješavate - ne općenito "uvođenje AI", nego npr. "automatizacija unosa ulaznih računa za servis s 30 klijenata"
2. Mjerljiv ishod - npr. "smanjenje vremena obrade dokumenta s 10 min na 30 sek" ili "92% točnost klasifikacije po kontnom planu"
3. Razdvajanje stavki - tehničko rješenje, podatkovna priprema, edukacija, support period - svaka stavka zasebno s cijenom
4. Realne cijene - preplaćena ponuda (sve "ide u maksimum vaučera") pada na evaluaciji jer ne odgovara tržišnim cijenama
5. Rok isporuke - 8-12 tjedana je standard. Manje izgleda nerealno, više može probiti natječajni prozor
6. Tehnologija koja se koristi - konkretni alati (Mistral OCR, Claude, ne općenito "LLM"), referenca na slične implementacije
7. Što ostaje vama nakon isporuke - vlasništvo nad kodom, podacima, treniranim modelom; dokumentacija; pristup pristupima

Ako pružatelj predaje ponudu od 1 stranice s općenitim opisom - traži se izmjena ili promjena pružatelja.

Najčešća pitanja

Mogu li tražiti vaučer ako već koristim AI alat (npr. ChatGPT)?

Da. Vaučer financira uvođenje AI rješenja u poslovne procese, ne samo "prvo dodirivanje" AI tehnologije. Ako koristite ChatGPT ručno, ali nemate integraciju s vašim sustavima - to je upravo ono što vaučer financira (povezivanje AI s vašim podacima i alatima).

Mora li rješenje biti razvijeno od nule?

Ne nužno. Ako pružatelj koristi postojeće AI komponente (Claude API, Mistral OCR, gotove biblioteke) i prilagođava ih vašem slučaju - to je prihvatljivo. Bitno je da konačno rješenje rješava vaš specifični problem, ne da je sve napisano od nule.

Mogu li dobiti više od jednog vaučera?

Ovisi o pravilima natječaja. Općenito: jedan vaučer po MSP-u za isti natječajni poziv. Ali kroz različite pozive (AI vaučer + vaučer za digitalne vještine + vaučer za kibersigurnost) možete kombinirati ako je svaki za zaseban projekt.

Što ako projekt traje duže nego što natječaj predviđa?

Loše. Natječaj definira maksimalno trajanje implementacije (obično 6-9 mjeseci od dodjele). Ako probijete rok, dio sredstava može biti uskraćen. Realni rokovi u ponudi su važniji od optimističnih.

Mogu li promijeniti pružatelja u sredini projekta?

Tehnički moguće, ali administrativni teret je velik. Treba dostaviti opravdanje, novu ponudu, papirologiju za zamjenu. Često projekti tu kolabiraju. Bolje je odabrati pravog pružatelja na početku.

Što sad učiniti

Poziv je u najavi za lipanj 2026. Imate približno 4-6 tjedana da budete spremni - premalo da krenete od nule, dovoljno da pripremite sve ako počnete sad.

Konkretni koraci:

1. Identificirajte konkretan slučaj - koji proces u vašoj firmi bi AI najbolje pokrio? Ne općenito, nego konkretno: "obrada 200 ulaznih računa mjesečno", "kvalifikacija 50 leadova tjedno", "preporuke za 5000 SKU-ova".
2. Provjerite prihvatljivost - vaš MSP status, nepostojanje neizmirenih obveza, OIB potvrde, financijska dokumentacija.
3. Kontaktirajte pružatelja - razgovarajte s nekim iz Kataloga (ili tko će biti u Katalogu) prije nego što natječaj izađe. Dobar pružatelj će vam pomoći mapirati projekt prije objave.
4. Pratite natječaj - preko ENPOO portala i objava od strukturnih fondova.

Ako trebate pomoć u bilo kojem od ovih koraka, javite se preko forme ili pogledajte naš all-in-one paket za vaučer gdje pokrivamo i tehničku i administrativnu stranu.

O autoru

Jurica Stublić

Osnivač webica.hr, ai.webica.hr i rent.webica.hr

Sedam plus godina developmenta i AI automatizacije. Gradim Document AI Hub za hrvatske računovodstvene servise i pomažem MSP-ima iskoristiti EU vaučere za digitalizaciju - od prijave u ENPOO i eKohezija sustav do isporuke rješenja i edukacije tima. Osnivač prve hrvatske platforme za AI web stranice - rent.webica.hr - kreiraj i lansiraj web stranicu u 5 minuta.

Javi seViše o meni